権威サイト6つをIndexReadyで採点したら、GEOは平均41点だった
MDN・Next.js・Wikipedia・デジタル庁など実在の権威サイト6つをIndexReadyで実際に採点。SEOは平均73点なのにGEOは平均41点という結果から、AI検索最適化で何が後回しにされているかを実データで読み解きます。
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MDN・Next.js・Wikipedia・デジタル庁など実在の権威サイト6つをIndexReadyで実際に採点。SEOは平均73点なのにGEOは平均41点という結果から、AI検索最適化で何が後回しにされているかを実データで読み解きます。
続きを読む →ChatGPTやAI検索が普及した2026年、「個人ブログはオワコン」という声をよく聞きます。本当にそうでしょうか。データとAIの仕組みから、むしろ今こそブログを始めるべき理由を整理します。
続きを読む →Google検索とChatGPT・AI Overviewなど AI検索は、検索体験が根本から違います。2026年時点で画面・仕組み・影響が何をどう変えたのか、一般ユーザーとサイト運営者の両視点で整理します。
続きを読む →llms.txtを業種ごとにどう書くべきか? ECサイト、SaaS、ブログ、コーポレート、ドキュメント、個人ポートフォリオの6業種別に実装テンプレートを公開。コピペで使える実例とベストプラクティスをまとめました。
続きを読む →IndexReadyのSEO 15項目・生成エンジン最適化(GEO)11項目の採点ロジックを運営者が自ら解説。各項目の判定閾値、配点根拠、SEOとGEOを分けた理由、参照している公式ガイドラインまで実装レベルで公開します。
続きを読む →llms.txtの概要、書き方、設置方法を実例付きで詳しく解説。AI検索エンジンに自サイトの情報を正確に伝えるためのllms.txtとllms-full.txtの作成手順をステップバイステップで説明します。
続きを読む →生成エンジン最適化(GEO / Generative Engine Optimization)の基本概念から具体的な対策方法まで解説。ChatGPT、Perplexity、Geminiなどの生成AI検索で自サイトが引用されるために必要な施策を網羅的にまとめています。
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